建设乡村智慧农业发展建议

解决这些挑战需要政府、企业和农民共同发力，首先是要加大信息基础设施建设力度，提高农民的信息素养和技术应用能力，并提供充足的政策支撑。同时，企业也应该积极参与乡村智慧农业建设，推动数字技术在农业、旅游、教育等领域的应用，为农民带来更多的经济效益[3]。

3.1   提升农民信息化素养

政府应建立面向农民的全方位智慧农业推广学习机制，如在村委会、村庄广场等公共场所设置数智慧农业展示区，向农民介绍智慧农业相关应用的功能和使用方法。同时促进家庭农场等有强烈示范带动效应的农业主体第一批享受农业电商平台、农业物联网、农业云计算等智慧农业的优质服务，带动农民对数字化产品和服务的使用率和认可度。

3.2   强化数字基础设施建设降本增效

要继续加强农村的信息化基础设施建设，如光纤网络、移动通信基站、变电站等，不断提高基础设施建设的水平和质量。可以通过引入云计算、大数据等技术创新和管理创新，制定合理的运营维护成本控制计划，优化人员配置和资源利用等方式，来降低数字化应用的运维成本，提高乡村智慧农业建设的效益[4]。

3.3   多管齐下强化政策支撑

政府应为乡村智慧农业建设提供必要的政策支持和资金保障，降低乡村智慧农业建设的门槛和成本。首先要加大对智慧农业的财政支持力度，鼓励企业积极投入智慧农业建设。其次引导金融机构为智慧农业企业提供优惠贷款。最后可以优化土地资源配置，加大对智慧农业用地的支持保障力度。此外，还应该加强对数字化应用的监管，保障农产品的质量安全和农民的合法权益。

3.4   加强人才培养和引进

要加大对智慧农业人才的培养和引进力度，为智慧农业企业提供高素质、专业化的人才支持。首先是要应该加强对本土优秀青年农民的培训和教育，提高他们对智慧农业相关知识技能的了解和掌握，为智慧农业一线供应一批应用型人才。

人才引进方面，要建立完善的人才引进机制，吸引并留住更多的人才参与到乡村智慧农业建设中来。还应加强产学研合作，鼓励高校和科研机构在农村开展人才培养尤其是新农科“智慧农业”专业本科人才培养工作，共同推动乡村智慧农业建设的发展。

3.5   强化数据共享标准化

为了提升智慧农业技术的有效使用，必须建立一个数据共享标准化平台，推进农业数据的采集和利用。将不同部门和不同领域的数据，统一采集、存储、处理、共享的标准，建立统一的数据共享平台，确保数据的一致性、准确性和可靠性；采取加密、权限控制等措施，建立数据安全保障机制，保障数据的安全性和隐私性；明确数据的所有权、管理责任和使用规则，建立数据治理机制，确保数据合规性；对数据进行分类、分级和归档再开展数据开发与利用，为后续数据共享和利用提供参考和依据[5]。

结语

乡村智慧农业是一个新兴事物，是乡村振兴战略实施的重要引擎之一。推动智慧农业的发展需要政府、企业和社会各界共同努力，加强技术研发和应用，提高农业生产效率和质量，促进农村经济的发展和农民生活的改善。同时，还需要注重保护生态环境，实现经济效益、社会效益和环境效益的统一，推动乡村智慧农业建设向更高水平发展。